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核心技術及優勢

Act Engine核心技術及優勢

SimpleAct 的Act Engine核心技術結合了資訊檢索與擷取﹝Information Retrieval / Extraction﹞、自然語言詢答﹝Question-Answering System﹞、自動化文件分類﹝Automatic Document Classification﹞等技術，能夠過濾出問句中的語義概念集合，並依此概念集合找到適合的答案，而不是僅僅找出有符合問句中某些特定字眼的答案或網頁。正確了解使用者概念後，系統便能夠提供使用者最符合其需求的答案或網頁，省去使用者自行過濾資訊是否有用的時間與精力。有了自動化的維護工作便簡化成只須將新增的問題與答案餵入系統，由系統自行重新運算後，便可讓使用者得到答案，毋須系統維護者耗時建立關鍵字或設定繁複的規則來提供新資訊的動作。

技術特性比較﹝Act Engine與一般傳統技術之差異﹞

	自然語言演算法 ﹝Act Engine﹞	關鍵字
初始設定	自動抽取特徵-- 毋須耗時尋找重點。	人力逐筆設定-- 必須決定何者為重點，將其詳列為關鍵字。
比對規則	統計學計算比重-- 使用者使用習慣形成語意重點，實際反應使用者思考邏輯。	關鍵字比對-- 當符合設定的關鍵字規則，才會帶出答案。
詞義辨識	詞義的重要性因位置的不同而有比重差別-- 不會因為字詞都相同便有同樣的重要性。	無法辨識-- 如果關鍵字相同，將視為同一問題，無法分辨因文字位置不同形成之語意差異性。
維護方便性	維護容易-- 只須將新增之資訊或問題與答案餵入系統，由系統公式自行運算找到重要詞義即可。	維護耗時，易造成衝突現象-- 由系統維護者自行猜測使用者問法，易失真且費力。負責之同仁需苦思關鍵字及未與其他問題相衝突之規則。且在多知識管理者的情形下，更易因個人邏輯差異而造成衝突。
不同問法解析能力	可依相似度解析-- 系統可剖析各種不同表達法以確認是否涵意相同。	無法判讀相同意義不同問法問題-- 相同意思的不同表達法，須由維護者以窮舉法表列方可正確回答。
設定使用正確性	依使用結果及推薦修正自動重新運算-- 系統之分析結果可清楚由維護者檢閱，維護者可自行調整結果，調整後只須系統重新運算即生效。	無法判斷-- 因關鍵字全部由維護者設定，修正工作著重於調整何者為真正重點，容易出現誤差。